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QGIS에서 사용할 수 있는 국가 행정구역 SHP 파일은 국가공간정보포털에서 다운로드 받을 수 있다. 최근 업데이트된 읍면동 SHP 파일이 상당히 마음에 들어서 오랜만에 블로그를 써본다. 국가공간정보포털 오픈마켓 http://data.nsdi.go.kr/dataset/15145 행정구역_읍면동(법정동) 23.05.19 날짜로 새로 업데이트 된 파일이 올라왔다. 새로 올라온 SHP파일의 행정구역 구분선이 아래와 같이 구체적으로 반영되었다. 핑킹가위 안녕 👋 새로운 SHP 파일은 국가공간정보포털 오픈마켓에서 로그인 후 다운로드 받을 수 있다. 근데, 해당 SHP 파일도 도형 수정이 필요하다.. 오픈소스라서 그런건지, 파일 자체의 문제인 것인지 새로운 SHP 파일을 열 때마다 해당 문제가 발생하는 느낌 ▼ 도..

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이전에는 폴리곤과 점벡터가 있는 상황에서 해당 폴리곤 위에 점의 개수를 세어봤다면 요번에는 새로운 그리드를 생성하고, 그리드안에 점의 개수가 몇개가 있는지 세는 방법에 대해 설명드릴게요 지역구 폴리곤 레이어에서는 아래와 같이 단계구분을 진행하였다면 그리드생성 오늘은 원하는 그리드를 직접 생성하고 해당 그리드 내에서 점벡터를 계산해보겠습니다 예시는 격자(사각형)로 만들어 볼게요 ! 📌 [ 툴박스에 - 그리드 생성 ] 을 검색하여 열어주세요 그리드 유형 : 만들기를 원하는 모양을 선택해주세요. 저는 사각형 격자를 선택했습니다. 그리드 범위 : 오른쪽 ... 버튼을 누르면, 원하는 범위로 만드실 수도 있는데 저는 "강원도" 크기만큼만 만들 예정이라 레이어에서 강원도 경계선을 선택해줬습니다 수평 / 수직 간격 ..

study - 데이터 과학을 위한 통계 1.3 위치 추정 데이터를 살펴보는 가장 기초적인 단계는 각 피처 (변수)의 '대표값 typical value'을 구하는 것이다 이는 대부분의 값이 어디쯤에 위치하는지 (중심경향성)를 나타내는 추정값이다 🔎용어 정리 평균 mean : 모든 값의 총합을 개수로 나눈 값 (유의어 : 평균 average) 가중평균 weighted mean : 가중치를 곱한 값의 총합을 가중치의 총합으로 나눈 값 (유의어 : 가중평균 weighted average) 중간값 median : 데이터에서 가장 가운데 위치한 값 (유의어 : 50번째 백분위수 percentile) 가중 중간값 weighted median : 데이터를 정렬한 후, 각 가중치 값을 위에서부터 더할 때, 총합의 중간이..

특정 지역 데이터만 사용하고 싶은데 데이터가 전국으로 있는 경우가 있죠 이럴 때 잘라내기나 속성 테이블 편집을 통해 수정할 수 있습니다 전국 도경계와 같이 속성테이블에서 하나씩 선택할 수 있는 양이라면 📌 [ 레이어 오른쪽 클릭 - 속성 테이블 열기 ] 를 해주세요 여기서 연필모양을 클릭해주시면, 속성 테이블을 수정할 수 있습니다 저는 전국 경계선에서 "강원도"만 남기려고 해요 ~ 1. 가장 위 셀을 클릭한 뒤, 2. 가장 아래의 셀을 shift 키를 누르면서 클릭해서 전체 셀을 선택해주세요 3. 그 후 남기고자 하는 셀을 ctrl 키와 함께 클릭해주세요 4. 그 뒤 휴지통 버튼을 눌러서 선택된 셀을 삭제할 수 있습니다 원하는대로 편집을 마쳤다면, 1. 저장을 한 뒤 2. 편집모드에서 나와주시면 됩니다 ..

QGIS에서 바탕이 되는 폴리곤 + 점벡터가 있다면 아래처럼 표현할 수 있죠 지도 위에 해당 점벡터의 위치만을 보기 위해서라면 아래의 내용으로 충분하지만 만약 점의 개수가 셀 수 없이 많은 경우라면, 지도와 점으로 표현하는 경우 점이 구름처럼 보이게 됩니다 점의 개수가 무수히 많은 경우에는 지역별 / 구간별로 많고 적음을 비교해보는 것이 더 효율적일 수 있습니다 히트맵 / 열지도 먼저 지도상에서 점의 밀도를 볼 수 있는 간편한 방법으로 히트맵이 있습니다 📌 [점벡터 오른쪽 마우스 클릭 - 속성 - 심볼 - 열지도] 를 선택해주세요 📌 원하는 색상표를 선택/생성 해주고, 반경과 가중치를 설정한 뒤 적용하면 됩니다 저는 많을수록 진한 초록 - 적을수록 분홍 - 0에 가까운 부분을 투명하게 표현했어요 ! 지도..

study - 데이터 과학을 위한 통계 CHAPTER1. 탐색적 데이터 분석 탐색적 데이터 분석 EDA 는 통계학에서 비교적 새로운 영역 이전의 통계학에서는 추론, 즉 적은 표본을 가지고 더 큰 모집단에 대한 결론을 도출하기 위한 일련의 복잡한 과정에 관해 주로 다루었다 1.1 정형화된 데이터의 요소 센서 측정, 이벤트, 텍스트, 이미지, 비디오 등 수많은 소스로부터 우리는 데이터를 얻고 있다. 데이터 과학에서 가장 중요한 것은 폭발적인 양의 raw 데이터를 활용 가능한 형태의 정보로 변환하는 것이다. 🔎 용어 정리 연속형 : 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터 (유의어 : 구간형, 실수형, 수치형 데이터) 이산형 : 횟수와 같은 정수 값만 취할 수 있다 (유의어 : 정수형, 횟수 데이터..

OpenCV ? OpenCV 는 Open Source Computer Vision Library 로 컴퓨터 비전 알고리즘을 포함하는 오픈 소스 라이브러리입니다 주로 이미지 사이즈 조절, 변형, 객체 탐지 등의 기능을 갖고 있어요 OpenCV를 Python에서 사용하려면, 간단하게 pip install 을 통해 다운받으실 수 있습니다 1. 명령 프롬프트에서 다운받기 [ Window + R > cmd > 확인 ] 을 눌러서 명령 프롬프트를 열어주세요 명령 프롬프트에 pip install opencv-python 을 입력해주시면 자동으로 설치됩니다 pip install opencv-python 2. 쥬피터노트북 Jupyter Notebook 에서 설치 먼저 작업할 노트북을 새로 만들어주시고 프롬프트에서 사용한..