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study - 데이터 과학을 위한 통계 1.3 위치 추정 데이터를 살펴보는 가장 기초적인 단계는 각 피처 (변수)의 '대표값 typical value'을 구하는 것이다 이는 대부분의 값이 어디쯤에 위치하는지 (중심경향성)를 나타내는 추정값이다 🔎용어 정리 평균 mean : 모든 값의 총합을 개수로 나눈 값 (유의어 : 평균 average) 가중평균 weighted mean : 가중치를 곱한 값의 총합을 가중치의 총합으로 나눈 값 (유의어 : 가중평균 weighted average) 중간값 median : 데이터에서 가장 가운데 위치한 값 (유의어 : 50번째 백분위수 percentile) 가중 중간값 weighted median : 데이터를 정렬한 후, 각 가중치 값을 위에서부터 더할 때, 총합의 중간이..

study - 데이터 과학을 위한 통계 CHAPTER1. 탐색적 데이터 분석 탐색적 데이터 분석 EDA 는 통계학에서 비교적 새로운 영역 이전의 통계학에서는 추론, 즉 적은 표본을 가지고 더 큰 모집단에 대한 결론을 도출하기 위한 일련의 복잡한 과정에 관해 주로 다루었다 1.1 정형화된 데이터의 요소 센서 측정, 이벤트, 텍스트, 이미지, 비디오 등 수많은 소스로부터 우리는 데이터를 얻고 있다. 데이터 과학에서 가장 중요한 것은 폭발적인 양의 raw 데이터를 활용 가능한 형태의 정보로 변환하는 것이다. 🔎 용어 정리 연속형 : 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터 (유의어 : 구간형, 실수형, 수치형 데이터) 이산형 : 횟수와 같은 정수 값만 취할 수 있다 (유의어 : 정수형, 횟수 데이터..